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Servicios Ingeniería centrada en los datos

Independientemente de su tamaño o sector, en las operaciones de manufactura las empresas LATAM experimentan dificultades con la configuración y implementación de flujos de datos conectados en sus operaciones de la cadena de valor , simplemente los dejan ir, los omiten o usan en la inmediatez, no hay memoria de los eventos o no es posible guardar hechos para re-uso en base a Experiencia, se depende de la memoria del Equipo de Colaboradores Diseño de Piso. Como resultado, una gran mayoría tiende a perseguir ambiciones de digitalización con proyecto piloto o faro. Estos tipos de proyectos, destinados en ganar experiencia o probar un concepto, a menudo no alcanzar la madurez de implementación. McKinsey realizó una encuesta en 2018, qe el despliegue y la integración de sistemas completos soluciones va muy por leue mostró que la gran la mayoría de las organizaciones llevan a cabo proyectos piloto, Considerando qunto por la falta de cultura a la Innovación digital [12]. Los proyectos piloto aunque son necesarios tienen una desventaja crucial si se intenta desarrollo in-house sin mentoría profesional o guía de expertos: Tienden a resultar en aplicaciones comerciales o servicios a sistemas satelitales de registros a la nube de caja negra, dada su naturaleza de persiguiendo QWP´s  “quick winners project” pues requieren poca profundidad de integración. Esto hace que su mecanismo de trabajo sea fundamentalmente opuesta a la de la transformación digital, dando como resultado sólo pequeñas beneficios con respecto a la calidad e impacto de soluciones requeridas.

 

En general, los proyectos piloto y su escaso éxito probabilidad reduce significativamente la probabilidad de una gran Transformación digital en la industria. Además, grandes los proyectos de transformación vienen con un gran Capital

Gaston ASET´s (CAPEX), bloquea una cantidad significativa de recursos internos, exige habilidades y conocimientos en Ingeniería basada en los Datos, Data Analitica, Big Data y procesos de  Machine Learning a menudo ajenos a las empresas, y requieren muchos departamentos involucrarse y cambiar fundamentalmente algunos de sus mecanismos de trabajo cotidianos. La interdisciplinariedad y la concatenación de procesos a través de múltiples departamentos crean un riesgo potencial a fallar o desalentarse. Por lo tanto, el compromiso entre piloto proyectos y grandes iniciativas de transformación es principalmente decidió a favor de los proyectos piloto Co-working IND4.0 soportado en CLAUSTERS, Consultores y /o Mentores Universitarios, mejorando sustancialmente sus beneficios e impacto. En consecuencia, existe la necesidad de apertura para marcos operativos colaborativos, combinando la experiencia, con la formalización 1:1 para soportar la digitalización a gran escala y transformación de las cadenas de valor en la manufactura de empresas.

Soporte pruebas de conectividad

En Smart IoT TTERMIC somos una casa de Desarrollo y manufactura de Equipo Original (OEM) para PCB´s de soluciones IoT  específicas basada en metodología SOA “Service of Arquitectura” , generando integraciones originales de aplicaciones nativas, cloud computing y protocolos de conectividad Open-Source que resulten en Aplicaciones Híbridas.  










Cómo ayudamos.

  • Planes de Conectividad
  • Fichas Técnicas
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Proyectos "Data harvesting" para Industria I4.0

En Tecnotermic nuestro grupo Técnico experto  e Ingenieros de aplicación pueden apoyarte en el diseño y estructuración de alternativas de solución para la infraestructura de Dispositivos WiFi Connect para el levantamiento de datos y/o características de valor que requieres para vigilar, controlar y predecir el estado de tus activos, parámetros de procesos y métricos de desempleo en la líneas de producción.     No todo tiene que estar automatizado, bajamos los Datos de la nube, y los colocamos en bloques según el formato que requieras para tu análisis de minería de datos a través de Rapidminer*  y/o generación de Dashboard a través de Ubidots o Thing Board, Azure, AWS etc…  El Data Analytic podemos contactar con nuestro  equipo Partner de Ciencia de Datos bajo la consultoría 1:1  Data Sc- Consultancy Group Sa de CV – Link quien podrá ayudarte y acompañarte en el reto hasta tener la solución que deseas.

 

Soporte para Data Analytic y Modelos Predictivos

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